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Cómo está hecho

AI Radar es un radar del ecosistema de IA que detecta, puntúa y publica por sí solo, con reglas explícitas y una persona decidiendo los casos dudosos. Esto es lo que hay debajo.

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Scouts

Cuatro exploradores consultan fuentes públicas de forma independiente: GitHub (repositorios y releases), HuggingFace (modelos y datasets), arXiv (papers) y RSS (blogs, laboratorios y medios). Cada hallazgo entra como discovery con su URL, fecha y metadata original.

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Puntuación

Cada asset recibe un genoma de 10 dimensiones (innovación, popularidad, madurez, documentación, seguridad, adopción, coste, velocidad de evolución…) a partir de la metadata y señales de actividad. De ahí salen dos números: el AI Score sobre 100 y el Trust Score.

03

Ficha

Los assets con mejor puntuación se publican con ficha propia: descripción, tipo, puntuación, genoma, relaciones con otros assets y enlace a la fuente. El sitio es estático (se regenera a diario), así que las fichas se generan en el build.

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Publicación con reglas

Cada día se publican automáticamente los mejores borradores (score ≥70; los papers necesitan ≥75 y se excluyen salvo puntuación alta). La franja dudosa (60-70) se manda a revisión humana con un toque desde el móvil: Publicar o Descartar. Los borradores antiguos de puntuación baja se archivan.

05

Comunidad y canal

Cada mañana el radar sale en el grupo de Telegram de IAcademy y los viernes el Repo Radar se convierte en vídeo en YouTube, con su checklist descargable. El radar alimenta también el análisis de los cursos.

06

Datos y transparencia

Todo el contenido se expone en abierto: API JSON pública, feeds RSS por tipo y un resumen para asistentes de IA en /llms.txt. Sin muro de pago, sin afiliación comercial y sin tracking publicitario.

Qué entra y qué no

  • Entra: herramientas, modelos, papers, datasets y frameworks que puedas usar hoy, con fuente verificable y actividad real.
  • No entra: notas de prensa sin fuente técnica, contenido duplicado o sin documentación, y anuncios sin nada descargable.
  • Corrección: si detectas un error en una ficha, escríbenos y se corrige; el sistema guarda histórico de puntuaciones y cambios.

Datos abiertos

  • API JSON: /api/v1/assets?status=published y /api/v1/discoveries en api.airadar.iacedemy.com
  • Feeds RSS: /feed.xml y por tipo (/feed-modelos.xml, /feed-repos.xml, /feed-papers.xml, /feed-datasets.xml, /feed-herramienta.xml)
  • Resumen para asistentes: /llms.txt

AI Radar lo mantiene IAcademy. Última revisión de esta página: septiembre de 2026.